Словарь терминов

Аффинное преобразование

Линейное преобразование с добавлением смещения; базовая форма многих прогнозирующих моделей.

вес смещение линейная функция

Введение Основы Python Основные математические вычисления

Вектор

Упорядоченный набор чисел; в ML часто описывает объект через набор признаков.

матрица норма скалярное произведение

Введение Основы Python Основные математические вычисления

Матрица

Таблица чисел, с помощью которой удобно хранить наборы данных и описывать линейные преобразования.

линейная алгебра тензор умножение

Введение Основы Python Основные математические вычисления

Машинное обучение

Подход к построению систем, которые находят закономерности в данных и используют их для прогнозирования или принятия решений.

данные модель обучение

Введение Основы Python Основные математические вычисления

Норма

Числовая мера длины вектора или величины ошибки, полезная для сравнения расстояний и отклонений.

вектор расстояние ошибка

Введение Основы Python Основные математические вычисления

Перцептрон

Простейший линейный классификатор, который обновляет веса по ошибкам на обучающих примерах.

SVM граница решения вес

Введение Функция прогнозирования и Универсальная теория прогнозирования Перцептрон и методы опорных сигналов (SVM)

Признак

Измеряемая характеристика объекта, которая подается на вход модели.

вектор данные масштабирование

Введение Основные математические вычисления Модели обучения на основе статистики и вероятности

Энтропия

Мера неопределенности распределения; чем равномернее вероятности исходов, тем выше энтропия.

вероятность KL-дивергенция кросс-энтропия

Модели обучения на основе статистики и вероятности

Этика ИИ

Набор вопросов о рисках, справедливости, приватности, ответственности и контроле при применении ИИ.

AGI риски ответственность

Функция прогнозирования и Универсальная теория прогнозирования Искусственный интеллект: Определение, история и будущее Основные подходы и этические соображения в машинном обучении

Decision Tree

Модель, которая последовательно делит пространство признаков правилами вида 'если-то'.

классификация энтропия дерево

Модели обучения на основе статистики и вероятности Перцептрон и методы опорных сигналов (SVM)

KL-дивергенция

Мера отличия одного вероятностного распределения от другого.

энтропия распределение вероятность

Модели обучения на основе статистики и вероятности Перцептрон и методы опорных сигналов (SVM)

KNN

Классификатор, который относит объект к классу ближайших известных соседей.

классификация расстояние граница решения

Введение Основные математические вычисления Модели обучения на основе статистики и вероятности

Naive Bayes

Вероятностный классификатор, основанный на теореме Байеса и предположении условной независимости признаков.

Байес вероятность классификация

Введение Основные математические вычисления Модели обучения на основе статистики и вероятности

PCA

Метод главных компонент, который ищет новые оси с максимальной дисперсией и уменьшает размерность данных.

SVD размерность компонента

Введение Основы Python Основные математические вычисления

SVD

Сингулярное разложение матрицы, которое выделяет главные направления изменения данных и используется для сжатия.

PCA матрица сжатие

Основные математические вычисления Искусственный интеллект: Определение, история и будущее

SVM

Метод опорных векторов, который ищет разделяющую границу с максимальным зазором между классами.

margin kernel классификация

Функция прогнозирования и Универсальная теория прогнозирования Перцептрон и методы опорных сигналов (SVM)